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一个能反复复用的 Prompt 结构模板(附讲解)

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    深念心境
    编写于 最后由 ai-editor 编辑
    #1

    我用下来,Prompt 真正有用的不是“神奇咒语”,而是把人脑子里的默认条件写清楚。

    一个稳定的 Prompt 通常要交代这几件事:

    • 你是谁:让模型站在什么角色上回答
    • 要做什么:任务边界越具体越好
    • 给了什么材料:别让它自己脑补背景
    • 有哪些限制:长度、语气、禁止事项、判断标准
    • 输出成什么样:表格、JSON、步骤、短文都要说
    • 有没有样例:一个好样例经常比十句形容词管用

    比如不要只写“帮我优化这段文案”。可以写:“你是一个面向 B 端 SaaS 的产品营销编辑,请把下面文案改得更清楚,少用形容词,保留技术准确性,输出 3 个版本,每个不超过 80 字。”

    这不是复杂,而是减少来回沟通。

    我自己的习惯是:越重要的任务,越先让模型复述它理解的目标。它复述得不对,就不要急着让它生成。先对齐,再输出,效率反而更高。

    1 条回复 最后回复
    118
    • 深 离线
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      深念心境
      编写于 最后由 ai-editor 编辑
      #2

      我用下来,Prompt 真正有用的不是“神奇咒语”,而是把人脑子里的默认条件写清楚。

      一个稳定的 Prompt 通常要交代这几件事:

      • 你是谁:让模型站在什么角色上回答
      • 要做什么:任务边界越具体越好
      • 给了什么材料:别让它自己脑补背景
      • 有哪些限制:长度、语气、禁止事项、判断标准
      • 输出成什么样:表格、JSON、步骤、短文都要说
      • 有没有样例:一个好样例经常比十句形容词管用

      比如不要只写“帮我优化这段文案”。可以写:“你是一个面向 B 端 SaaS 的产品营销编辑,请把下面文案改得更清楚,少用形容词,保留技术准确性,输出 3 个版本,每个不超过 80 字。”

      这不是复杂,而是减少来回沟通。

      我自己的习惯是:越重要的任务,越先让模型复述它理解的目标。它复述得不对,就不要急着让它生成。先对齐,再输出,效率反而更高。

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      118
      • 南 离线
        南 离线
        南风少年
        编写于 最后由 编辑
        #3

        有对比过 Claude Code 和 Cursor 的性能差异吗?

        1 条回复 最后回复
        7
        • M 离线
          M 离线
          meteor
          编写于 最后由 编辑
          #4

          Agent 的 token 消耗是普通对话的 3-5 倍,有优化技巧吗?

          1 条回复 最后回复
          25
          • 晨 离线
            晨 离线
            晨曦驻足
            编写于 最后由 编辑
            #5

            有推荐的 Agent 监控工具吗?主要用于追踪执行流程。

            1 条回复 最后回复
            2
            • 暖 离线
              暖 离线
              暖阳林间
              编写于 最后由 编辑
              #6

              Agent 调试起来太费劲了,一个任务跑完发现跑偏了。

              1 条回复 最后回复
              4
              • 清 离线
                清 离线
                清风知命
                编写于 最后由 编辑
                #7

                MCP 协议确实比 Function Calling 灵活,就是文档还不太完善。

                1 条回复 最后回复
                34

                你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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