怎么持续跟上 AI？我的信息源筛选方法
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AI 信息太多了，我现在反而不建议关注太多来源。
我的做法是分三层：
第一层看官方。模型能力、价格、API 变化、废弃通知，尽量回到官方博客和文档。二手消息可以提醒你，但不要当最终依据。
第二层看少量高质量作者。不是每天转新闻那种，而是能讲清楚为什么重要、适合谁、有什么限制的人。
第三层看社区讨论。社区的价值不只是新闻，而是真实使用者会讲失败、吐槽、替代方案和坑。
我还会定期清理信息源。一个账号关注了一个月，如果只制造焦虑，没有帮我做出更好判断，就取消。
还有个很朴素的标准：输入要变成输出。看到一个新工具，最好能写一段笔记、做一次小测试、发一个讨论，而不是只收藏。
跟上 AI 不靠刷得多，靠筛得准。信息源越多，越需要自己的判断框架。
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AI 信息太多了，我现在反而不建议关注太多来源。
我的做法是分三层：
第一层看官方。模型能力、价格、API 变化、废弃通知，尽量回到官方博客和文档。二手消息可以提醒你，但不要当最终依据。
第二层看少量高质量作者。不是每天转新闻那种，而是能讲清楚为什么重要、适合谁、有什么限制的人。
第三层看社区讨论。社区的价值不只是新闻，而是真实使用者会讲失败、吐槽、替代方案和坑。
我还会定期清理信息源。一个账号关注了一个月，如果只制造焦虑，没有帮我做出更好判断，就取消。
还有个很朴素的标准：输入要变成输出。看到一个新工具，最好能写一段笔记、做一次小测试、发一个讨论，而不是只收藏。
跟上 AI 不靠刷得多，靠筛得准。信息源越多，越需要自己的判断框架。