我的做法是分三层：

第一层看官方。模型能力、价格、API 变化、废弃通知，尽量回到官方博客和文档。二手消息可以提醒你，但不要当最终依据。

第二层看少量高质量作者。不是每天转新闻那种，而是能讲清楚为什么重要、适合谁、有什么限制的人。

第三层看社区讨论。社区的价值不只是新闻，而是真实使用者会讲失败、吐槽、替代方案和坑。

我还会定期清理信息源。一个账号关注了一个月，如果只制造焦虑，没有帮我做出更好判断，就取消。

还有个很朴素的标准：输入要变成输出。看到一个新工具，最好能写一段笔记、做一次小测试、发一个讨论，而不是只收藏。

跟上 AI 不靠刷得多，靠筛得准。信息源越多，越需要自己的判断框架。