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  2. RAG 与知识库
  3. Embedding 模型选择指南:OpenAI vs Cohere vs 开源

Embedding 模型选择指南:OpenAI vs Cohere vs 开源

已定时 置顶 已锁定 已移动 RAG 与知识库
9 评论 8 发布者 7.2k 浏览 24 关注中
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  • 品 离线
    品 离线
    品香茗少年
    编写于 最后由 编辑
    #1

    来源:AI 订阅指南

    选择合适的 Embedding 模型对 RAG 效果至关重要。

    主流模型对比:

    模型 维度 中文支持 价格 效果
    OpenAI text-embedding-3-large 3072 好 $0.13/1M ★★★★★
    OpenAI text-embedding-3-small 1536 好 $0.02/1M ★★★★
    Cohere embed-multilingual-v3 1024 优秀 $0.10/1M ★★★★★
    BGE-large-zh(开源) 1024 优秀 免费 ★★★★
    E5-large-v2(开源) 1024 一般 免费 ★★★★

    中文场景推荐:Cohere multilingual-v3 或 BGE-large-zh。


    更多 RAG 教程请关注 AI 订阅指南。

    1 条回复 最后回复
    124
    • 独 离线
      独 离线
      独酌观海
      编写于 最后由 编辑
      #2

      知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

      1 条回复 最后回复
      0
      • P 离线
        P 离线
        promax
        编写于 最后由 编辑
        #3

        我们用过 pgvector + LangChain,效果不错但查询延迟有点高。

        1 条回复 最后回复
        11

        你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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