<![CDATA[Embedding 模型选择指南：OpenAI vs Cohere vs 开源]]>

来源：AI 订阅指南

选择合适的 Embedding 模型对 RAG 效果至关重要。

主流模型对比：

模型 维度 中文支持 价格 效果
OpenAI text-embedding-3-large 3072 好 $0.13/1M ★★★★★
OpenAI text-embedding-3-small 1536 好 $0.02/1M ★★★★
Cohere embed-multilingual-v3 1024 优秀 $0.10/1M ★★★★★
BGE-large-zh（开源） 1024 优秀 免费 ★★★★
E5-large-v2（开源） 1024 一般 免费 ★★★★

中文场景推荐：Cohere multilingual-v3 或 BGE-large-zh。

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]]>https://aspxai.com/topic/231/embedding-模型选择指南-openai-vs-cohere-vs-开源RSS for NodeMon, 22 Jun 2026 07:35:42 GMTMon, 22 Jun 2026 03:02:00 GMT60<![CDATA[Reply to Embedding 模型选择指南：OpenAI vs Cohere vs 开源 on Mon, 22 Jun 2026 03:03:34 GMT]]>我们用过 pgvector + LangChain，效果不错但查询延迟有点高。

]]>https://aspxai.com/post/1086https://aspxai.com/post/1086Mon, 22 Jun 2026 03:03:34 GMT<![CDATA[Reply to Embedding 模型选择指南：OpenAI vs Cohere vs 开源 on Mon, 22 Jun 2026 03:03:34 GMT]]>知识库更新频率也是个问题，我们做了增量索引方案。

]]>https://aspxai.com/post/1085https://aspxai.com/post/1085Mon, 22 Jun 2026 03:03:34 GMT