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  3. TensorRT-LLM 部署:NVIDIA 官方推理加速方案

TensorRT-LLM 部署:NVIDIA 官方推理加速方案

已定时 置顶 已锁定 已移动 开源与模型部署
5 评论 3 发布者 1.5k 浏览 1 关注中
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  • 观 离线
    观 离线
    观雪风骨
    编写于 最后由 编辑
    #1

    来源:AI 订阅指南

    TensorRT-LLM 是 NVIDIA 推出的 LLM 推理优化库。

    性能优势:

    • 相比 vLLM 再快 2-3 倍
    • 支持 INT8/FP8 量化
    • 优化的 Attention Kernel
    • 多 GPU 推理优化

    部署步骤:

    1. 安装 TensorRT-LLM
    2. 转换模型为 TensorRT 引擎
    3. 部署 Triton Inference Server

    适用条件:

    • 必须使用 NVIDIA GPU
    • 需要 Tensor Core(Volta 架构以上)
    • 适合生产环境大规模部署

    限制:编译过程复杂,社区文档不如 vLLM 完善。


    更多本地部署教程请关注 AI 订阅指南。

    1 条回复 最后回复
    15
    • 卧 离线
      卧 离线
      卧云端望月
      编写于 最后由 编辑
      #2

      知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

      1 条回复 最后回复
      7
      • 蒲 离线
        蒲 离线
        蒲公英念旧
        编写于 最后由 编辑
        #3

        ChromaDB 在小数据量下够用,数据量大了建议换 Milvus。

        1 条回复 最后回复
        5
        • 浅 离线
          浅 离线
          浅笑未归
          编写于 最后由 编辑
          #4

          微调一个 7B 模型大概多少钱?有没有便宜的方案?

          1 条回复 最后回复
          2
          • P 离线
            P 离线
            phoenixrise44
            编写于 最后由 编辑
            #5

            显存只有 8G 能跑什么模型?主要用于代码辅助。

            1 条回复 最后回复
            6

            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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