TensorRT-LLM 部署:NVIDIA 官方推理加速方案
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来源:AI 订阅指南
TensorRT-LLM 是 NVIDIA 推出的 LLM 推理优化库。
性能优势:
- 相比 vLLM 再快 2-3 倍
- 支持 INT8/FP8 量化
- 优化的 Attention Kernel
- 多 GPU 推理优化
部署步骤:
- 安装 TensorRT-LLM
- 转换模型为 TensorRT 引擎
- 部署 Triton Inference Server
适用条件:
- 必须使用 NVIDIA GPU
- 需要 Tensor Core(Volta 架构以上)
- 适合生产环境大规模部署
限制:编译过程复杂,社区文档不如 vLLM 完善。
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显存只有 8G 能跑什么模型?主要用于代码辅助。