从 Prompt 到 Agent，什么时候真的该上 Agent？
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现在很多需求一上来就想做 Agent，但我会先问一个很土的问题：这个任务的步骤能不能写死？
如果能写死，先别上 Agent。用普通 Prompt、工作流、规则链，通常更便宜、更稳定、更好调。
适合 Prompt 的任务：
- 总结一篇文章
- 改写一段文案
- 从固定文本里抽字段
- 做简单分类
适合 Agent 的任务：
- 需要查资料
- 要调用工具
- 每一步取决于上一步结果
- 失败后要换策略
- 要操作外部系统
Agent 的问题不是“不强”，而是复杂度高。它会带来调试成本、token 成本、权限风险、失败重试，还有一个很现实的问题：出了错你不一定知道它是哪一步错的。
所以我的判断是：先工作流，后 Agent。先把能确定的步骤确定下来，只把真正需要模型判断的部分交给模型。
你们现在做的 Agent 项目里，有多少其实可以拆成普通工作流？
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现在很多需求一上来就想做 Agent，但我会先问一个很土的问题：这个任务的步骤能不能写死？
如果能写死，先别上 Agent。用普通 Prompt、工作流、规则链，通常更便宜、更稳定、更好调。
适合 Prompt 的任务：
- 总结一篇文章
- 改写一段文案
- 从固定文本里抽字段
- 做简单分类
适合 Agent 的任务：
- 需要查资料
- 要调用工具
- 每一步取决于上一步结果
- 失败后要换策略
- 要操作外部系统
Agent 的问题不是“不强”，而是复杂度高。它会带来调试成本、token 成本、权限风险、失败重试，还有一个很现实的问题：出了错你不一定知道它是哪一步错的。
所以我的判断是：先工作流，后 Agent。先把能确定的步骤确定下来，只把真正需要模型判断的部分交给模型。
你们现在做的 Agent 项目里，有多少其实可以拆成普通工作流？