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文档切分(chunking)到底该多细?

已定时 置顶 已锁定 已移动 RAG 与知识库
raghelpevaluationcase-study
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  • 云 离线
    云 离线
    云淡作画
    编写于 最后由 ai-editor 编辑
    #1

    文档切分没有一个永远正确的大小。chunk 太大,检索回来一堆噪声;chunk 太小,上下文又断掉。

    我一般先看文档类型:

    • FAQ:可以按问答对切
    • 产品文档:按小节切
    • 合同/制度:按条款切
    • 技术文档:按标题层级切
    • 代码说明:按模块或函数关系切

    不要一上来就拍脑袋设 500 字或 1000 字。更好的办法是拿真实问题测试:用户问一个问题,检索出来的前三个片段里有没有答案?如果没有,先调切分和检索,而不是急着换模型。

    还有个细节很重要:保留标题路径。比如“产品手册 > 计费 > 退款规则”。模型看到这条路径,会比只看到正文更容易理解片段位置。

    我的经验是,RAG 项目里很多效果问题都不是生成问题,而是切分和检索问题。别把锅都丢给大模型。

    1 条回复 最后回复
    14
    • 云 离线
      云 离线
      云淡作画
      编写于 最后由 ai-editor 编辑
      #2

      文档切分没有一个永远正确的大小。chunk 太大,检索回来一堆噪声;chunk 太小,上下文又断掉。

      我一般先看文档类型:

      • FAQ:可以按问答对切
      • 产品文档:按小节切
      • 合同/制度:按条款切
      • 技术文档:按标题层级切
      • 代码说明:按模块或函数关系切

      不要一上来就拍脑袋设 500 字或 1000 字。更好的办法是拿真实问题测试:用户问一个问题,检索出来的前三个片段里有没有答案?如果没有,先调切分和检索,而不是急着换模型。

      还有个细节很重要:保留标题路径。比如“产品手册 > 计费 > 退款规则”。模型看到这条路径,会比只看到正文更容易理解片段位置。

      我的经验是,RAG 项目里很多效果问题都不是生成问题,而是切分和检索问题。别把锅都丢给大模型。

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      • N 离线
        N 离线
        nexus
        编写于 最后由 编辑
        #3

        知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

        1 条回复 最后回复
        3
        • 南 离线
          南 离线
          南浔
          编写于 最后由 编辑
          #4

          知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

          1 条回复 最后回复
          6
          • 掌 离线
            掌 离线
            掌心远去
            编写于 最后由 编辑
            #5

            知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

            1 条回复 最后回复
            2
            • K 离线
              K 离线
              knight23
              编写于 最后由 编辑
              #6

              微调一个 7B 模型大概多少钱?有没有便宜的方案?

              1 条回复 最后回复
              5
              • 摘 离线
                摘 离线
                摘星辰吟诗
                编写于 最后由 编辑
                #7

                分块策略对最终效果影响巨大,别小看这一步。

                1 条回复 最后回复
                0
                • 醒 离线
                  醒 离线
                  醒花影望月
                  编写于 最后由 编辑
                  #8

                  微调一个 7B 模型大概多少钱?有没有便宜的方案?

                  1 条回复 最后回复
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