Claude API vs ChatGPT API 成本对比：我帮团队算了一笔账，震惊了
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来源：AI 订阅指南 | 基于 2026 年 6 月官方定价
帮朋友的小团队做 AI 集成方案，仔细算了一笔 API 成本账，结果出乎意料。
基础价格对比
模型 Input/1M tokens Output/1M tokens Prompt Caching GPT-5.5 $10.00 $40.00 50% off GPT-5 $3.00 $12.00 50% off GPT-5-mini $0.15 $0.60 - Claude Opus 4.7 $15.00 $75.00 90% off Claude Sonnet 4 $3.00 $15.00 90% off Claude Haiku 3.5 $0.25 $1.25 - Gemini 3.5 Pro $1.25 $5.00 - 关键发现：Claude 的 Prompt Caching 折扣高达 90%，OpenAI 只给 50%。
真实场景成本计算
场景一：客服聊天机器人（日均 500 次对话）
每次对话约 1000 input + 500 output tokens。
模型 input成本/天 output成本/天 日成本 月成本 GPT-5-mini $0.08 $0.15 $0.23 $6.90 GPT-5 $1.50 $3.00 $4.50 $135 Claude Haiku $0.13 $0.31 $0.44 $13.20 Claude Sonnet (with caching) $0.15 $3.75 $3.90 $117 结论：客服场景 GPT-5-mini 最便宜，但有缓存时 Claude Haiku 也不错。
场景二：代码审查辅助（日均 50 次审查）
每次审查约 5000 input + 2000 output tokens。
模型 日成本(无缓存) 日成本(有缓存) 月成本(有缓存) GPT-5 $0.75 + $1.20 = $1.95 $0.38 + $1.20 = $1.58 $47.40 Claude Sonnet $0.75 + $1.50 = $2.25 $0.075 + $1.50 = $1.58 $47.40 Claude Opus $3.75 + $7.50 = $11.25 $0.38 + $7.50 = $7.88 $236.40 结论：有 Prompt Caching 时 GPT-5 和 Claude Sonnet 成本几乎持平。Opus 贵 5 倍。
场景三：文档 RAG 问答（日均 1000 次查询）
假设 10 个常见文档缓存后，每次查询只需 500 tokens output。
模型 日成本(有缓存) 月成本 GPT-5-mini $0.30 $9.00 GPT-5 $6.00 $180 Claude Sonnet $0.75 (缓存 90% off) $22.50 惊喜：在 RAG 场景中，Claude Sonnet 的成本竟然接近 GPT-5-mini 的水平，因为 90% 的 caching 折扣太猛了。
年度成本对比（中等使用场景）
假设日均调用 1M tokens（input）+ 0.5M tokens（output）：
方案 月成本 年成本 只用 GPT-5-mini ~$150 $1,800 GPT-5 (有缓存) ~$300 $3,600 Claude Sonnet (有缓存) ~$210 $2,520 Claude Sonnet (无缓存) ~$630 $7,560 混合方案* ~$180 $2,160 *混合方案：80% GPT-5-mini + 20% Claude Sonnet (高难度任务).
终极省钱策略
- 分层调用：简单任务用 mini → 省 90%；复杂任务用 Sonnet/Opus
- 开启 Prompt Caching：Claude 的 90% 折扣是杀手锏
- System Prompt 复用：将共用指令放在 System Prompt 中，最大化缓存命中率
- 监控用量：用 OpenAI Playground 和 Anthropic Console 的 Usage 页面监控每日消耗
AI 订阅指南提醒：API 成本管理是门技术活。我们维护了API 成本对比工具，帮你实时计算不同方案的预期花费。
所有价格以官方 2026 年 6 月定价为准。
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