来源：AI 订阅指南 | 基于 2026 年 6 月官方定价

帮朋友的小团队做 AI 集成方案，仔细算了一笔 API 成本账，结果出乎意料。

基础价格对比

关键发现：Claude 的 Prompt Caching 折扣高达 90%，OpenAI 只给 50%。

真实场景成本计算

场景一：客服聊天机器人（日均 500 次对话）

每次对话约 1000 input + 500 output tokens。

结论：客服场景 GPT-5-mini 最便宜，但有缓存时 Claude Haiku 也不错。

场景二：代码审查辅助（日均 50 次审查）

每次审查约 5000 input + 2000 output tokens。

结论：有 Prompt Caching 时 GPT-5 和 Claude Sonnet 成本几乎持平。Opus 贵 5 倍。

场景三：文档 RAG 问答（日均 1000 次查询）

假设 10 个常见文档缓存后，每次查询只需 500 tokens output。

惊喜：在 RAG 场景中，Claude Sonnet 的成本竟然接近 GPT-5-mini 的水平，因为 90% 的 caching 折扣太猛了。

年度成本对比（中等使用场景）

假设日均调用 1M tokens（input）+ 0.5M tokens（output）：

*混合方案：80% GPT-5-mini + 20% Claude Sonnet (高难度任务).

终极省钱策略

1. 分层调用：简单任务用 mini → 省 90%；复杂任务用 Sonnet/Opus
2. 开启 Prompt Caching：Claude 的 90% 折扣是杀手锏
3. System Prompt 复用：将共用指令放在 System Prompt 中，最大化缓存命中率
4. 监控用量：用 OpenAI Playground 和 Anthropic Console 的 Usage 页面监控每日消耗

AI 订阅指南提醒：API 成本管理是门技术活。我们维护了API 成本对比工具，帮你实时计算不同方案的预期花费。

所有价格以官方 2026 年 6 月定价为准。

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