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最新 最佳 有争议的

  • 别再往 ChatGPT 里复制粘贴了:构建一个提示词流水线
    渲 渲染

    来源:Dev.to

    社区热议:

    1. 把流水线模板存进项目 prompts/ 目录这个实践我用了大半年了。add-feature.md(analyze→plan→implement→verify)、fix-bug.md(reproduce→diagnose→fix→regression-test)、code-review.md(summarize→critique→suggest)、refactor.md(inventory→plan→migrate→verify),每个文件留占位符,用时填空跑阶段 —— 实践 prompts/ 目录的读者

    2. analyze→plan→implement→verify 这套四阶段对加功能特别好用。每阶段有明确输入、定义好的输出格式、进下一步前的质量检查。比一个巨型“全干”提示词可控太多 —— 认同四阶段的读者

    3. 可调试性是流水线最大的赢点。第 3 阶段出问题,我知道 bug 在实现里,不在需求理解混乱里。每阶段有清晰边界,定位问题快得多 —— 关注可调试性的读者

    4. Unix 管道的类比很准。每个阶段只做一件事,组合起来能干复杂活。把工作拆成 analyze→plan→implement→verify,每个阶段只发相关的上下文,助手保持专注不会被塞爆 —— 认同类比的读者

    5. 上下文管理这块流水线天然占优。不是一个提示词塞所有东西,而是每阶段只发相关的。助手始终专注,不会因为上下文窗口被无关信息稀释而漂移 —— 关注上下文管理的读者


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