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最新 最佳 有争议的

  • 少量样本就能毒化任意规模的 LLM
    海 海阔若素

    来源:Hacker News

    社区热议精选评论:

    1. 这其实合理:如果'毒化'的触发词本身在训练数据中极罕见,那么无论训练集多大都没用——毒化词只出现在攻击者注入的文档里。 —— SoftTalker

    2. 但这并不降低风险,因为构造一个不会出现在其他训练集里的独特触发短语并不难。 —— FloorEgg

    3. 这其实只是'样本毒化',终端用户无法通过聊天来毒化模型。真正的风险在于往网页里塞入 <SUDO>rm -rf /</SUDO> 这类内容,最终被 AI 爬虫吞掉。 —— p0w3n3d

    4. 如果你知道 LLM 运作的领域,这就相当容易。比如 IRS 有个读税表的 LLM,只要几百个被毒化的 SSN 就能保证其中一个被读到。 —— sarchertech

    5. 一个坚定的恶意行为者(比如恐怖分子)可以花数年时间在原本可靠的来源里注入人类肉眼看不见的 token…… —— pfortuny


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