AI订阅指南

来源：r/artificial

社区热议：

1. 别再什么都要“maxxing”了。 —— raleighs

2. 企业终于开始问“这到底省了多少钱”，而不是“这有多酷”了。 —— 匿名用户

3. AI 不需要完美才能被大规模部署，它只需要比替代方案更好就够了。 —— 匿名管理者

4. Uber CTO 都承认，4 个月就把 2026 全年的 Claude Code 预算烧光了。 —— Praveen Neppalli Naga

5. “这个关联还没建立起来”——用了那么多 AI，产出到底涨了多少，根本对不上账。 —— Andrew Macdonald

海外技术社区热点采集。

来源：r/MachineLearning

社区热议精选评论：

1. 终于更新了，之前的课程还在讲 CNN 和 RNN，完全跟不上现在的 LLM 时代。 —— cs_student_2025

2. 希望新增的内容包括如何从零训练一个小型 LLM，而不只是调用 API。 —— hands_on_learner

3. Andrew Ng 的课程 + Karpathy 的零起步教程 + 这个更新的 CS231n，基本上是自学 ML 的最佳路径了。 —— self_taught

4. 时隔 8 年才更新，李飞飞亲自带队主讲第一讲和最后一讲，这阵容太豪华了。 —— feifei_fan

5. 新大纲加了 Transformer、自监督学习、扩散模型、3D 视觉、机器人学习，终于跟上 2025 年的前沿了。 —— curriculum_reviewer

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