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我也是这么操作的，确认这个方法可用。

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选择合适的 Embedding 模型对 RAG 效果至关重要。

主流模型对比：

中文场景推荐：Cohere multilingual-v3 或 BGE-large-zh。

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使用 XML 标签来组织 Prompt 结构，是 Claude 官方推荐的方式。

模板示例：

<context>
  你是一个技术文档写作专家。
</context>

<task>
  请将以下技术内容改写为面向初学者的教程。
</task>

<requirements>
  - 使用简单易懂的语言
  - 每段不超过3句话
  - 包含实际代码示例
</requirements>

<input>
  {用户的内容}
</input>

优势：AI 能更准确地理解指令边界，减少混淆。

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之前一直用 GPT，上周试了 Claude，代码能力确实更强。

来源：Hacker News

社区热议精选评论：

1. 规模庞大、有机增长、却不盈利。一旦不再免费、一旦 VC 资金无法支撑，海量用户都会蒸发。 —— delichon

2. 这是错的。LLM 便宜到仅靠广告就能盈利运行两年多了，而且越来越便宜。提供一次 LLM 回答甚至比调用一次网络搜索 API 还便宜！ —— etaioinshrdlu

3. LLM 是否真的那么便宜？'推理'型推理又如何？当增长放缓、投资者开始要求回报时，价格会是多少？ —— johnecheck

4. 确实比历史上任何技术来得都快，但这难道不正常吗？我们有了比历史上任何时期都高效的沟通方式，而这是构建门槛很低的软件方案。 —— SV_BubbleTime

5. 我完全没看到所谓的有机增长。我看到的是大量自上而下的 AI 使用强制命令，而且每当出现一个听起来合理的正面观点，结果发现是 AI 公司员工写的。 —— lmm

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