我被封过一个账号,后来查出来是 IP 不干净,换了固定 IP 就好了。
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frost29
@frost29
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ik_llama.cpp 让 Qwen 3.5 的 prompt 处理速度提升 26 倍 -
来看看 AGI 到底近在咫尺,还是永远不会发生来源:r/singularity
社区热议:
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o3 是“严肃的一大步”,但还谈不上 AGI——它缺乏样本效率。 —— François Chollet
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如果 87.5% 都不算 AGI,那我们到底离它有多近? —— 匿名用户
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每道题烧 20 美元算力,这个“智能”的性价比实在让人怀疑。 —— 怀疑派用户
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o3 在 ARC-AGI 上的高分很大程度上靠的是海量试错和算力,并不是真正的智能。 —— Rolf Pfister
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对于物理世界和人类领域的多数问题,是无法事先试错的,o3 这种“海量试错”根本成不了 AGI 的基础。 —— Hansueli Jud
海外技术社区热点采集。
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Ilya Sutskever 对 AI 能力与规模之间的差距感到困惑来源:r/MachineLearning
社区热议精选评论:
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规模扩展确实在放缓,但这不意味着它失败了——可能只是我们进入了收益递减阶段,需要新的架构突破。 —— scaling_skeptic
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Ilya 说这话的分量和其他人完全不同,他是最早推动规模扩展的人之一。 —— ml_researcher_42
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真正的 AGI 可能需要的不是更多数据,而是更好的数据质量和全新的训练范式。 —— deep_thinker
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他在 Dwarkesh 访谈里把问题说得更透了:模型在 benchmark 上看起来很聪明,但经济影响远没那么大,这种脱节才是最让人困惑的。 —— dwarkesh_listener
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那句“公司比想法还多”太扎心了,整个硅谷都在做同一件事,真正的创新反而停滞了。 —— silicon_valley_realist
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