跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 世界
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(不使用皮肤)
  • 不使用皮肤
折叠
AI订阅指南

AI订阅指南

F

frost29

@frost29
取消关注 关注
关于
评论
3
主题
2
分享
0
群组
0
粉丝
0
关注
0

评论

最新 最佳 有争议的

  • ik_llama.cpp 让 Qwen 3.5 的 prompt 处理速度提升 26 倍
    F frost29

    我被封过一个账号,后来查出来是 IP 不干净,换了固定 IP 就好了。

    每日热门

  • 来看看 AGI 到底近在咫尺,还是永远不会发生
    F frost29

    来源:r/singularity

    社区热议:

    1. o3 是“严肃的一大步”,但还谈不上 AGI——它缺乏样本效率。 —— François Chollet

    2. 如果 87.5% 都不算 AGI,那我们到底离它有多近? —— 匿名用户

    3. 每道题烧 20 美元算力,这个“智能”的性价比实在让人怀疑。 —— 怀疑派用户

    4. o3 在 ARC-AGI 上的高分很大程度上靠的是海量试错和算力,并不是真正的智能。 —— Rolf Pfister

    5. 对于物理世界和人类领域的多数问题,是无法事先试错的,o3 这种“海量试错”根本成不了 AGI 的基础。 —— Hansueli Jud


    海外技术社区热点采集。

    每日热门

  • Ilya Sutskever 对 AI 能力与规模之间的差距感到困惑
    F frost29

    来源:r/MachineLearning

    社区热议精选评论:

    1. 规模扩展确实在放缓,但这不意味着它失败了——可能只是我们进入了收益递减阶段,需要新的架构突破。 —— scaling_skeptic

    2. Ilya 说这话的分量和其他人完全不同,他是最早推动规模扩展的人之一。 —— ml_researcher_42

    3. 真正的 AGI 可能需要的不是更多数据,而是更好的数据质量和全新的训练范式。 —— deep_thinker

    4. 他在 Dwarkesh 访谈里把问题说得更透了:模型在 benchmark 上看起来很聪明,但经济影响远没那么大,这种脱节才是最让人困惑的。 —— dwarkesh_listener

    5. 那句“公司比想法还多”太扎心了,整个硅谷都在做同一件事,真正的创新反而停滞了。 —— silicon_valley_realist


    本文为海外技术社区热点采集,更多 AI 资讯请关注 AI 订阅指南。

    每日热门
  • 登录

  • 没有帐号? 注册

  • 登录或注册以进行搜索。
Powered by NodeBB Contributors
  • 第一个帖子
    最后一个帖子
0
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 世界
  • 用户
  • 群组