自己部署大模型的成本核算：GPU、电费、维护全算清
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最后更新：2026-06-22 | 作者：AI订阅指南（aspxai.com）
自己部署大模型的成本核算：GPU、电费、维护全算清
很多人想自己部署开源大模型以避免 API 费用。但自部署真的比用 API 便宜吗？本文把硬件、电费、网络、维护的全成本算清楚。
成本核算
以运行 Llama 3 8B 为例：
方案一：租云 GPU
- GPU 实例：$0.5-1/小时
- 月运行 720 小时：$360-720
方案二：自购硬件
- RTX 3090 二手：约 ¥4000-6000
- 24GB 显存，可运行 7-13B 模型
- 功耗：350W，月电费约 ¥80-120
方案三：用 API
- GPT-4o-mini input $0.15/1M tokens
- 月消耗 100 万 tokens：$0.15
结论：低频使用选 API，高频且对隐私有要求才自己部署。
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