RAG 进阶：混合检索（Hybrid Search）提升准确率 40%

[晨曦驻足]

来源：AI 订阅指南

纯向量检索有时不够，混合检索能显著提升效果。

什么是混合检索？
结合关键词检索（BM25）和向量检索，取两者之长。

实现方式：

from langchain.retrievers import EnsembleRetriever

# BM25 检索器（关键词）
bm25 = BM25Retriever.from_documents(docs)

# 向量检索器
vector = db.as_retriever()

# 混合检索
ensemble = EnsembleRetriever(
    retrievers=[bm25, vector],
    weights=[0.3, 0.7]  # BM25 30%，向量 70%
)

效果：

• 纯向量检索：准确率 ~70%
• 混合检索：准确率 ~85%

适合场景：专业术语多的领域（医疗、法律、技术文档）。

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