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给团队选一个「主力模型」,我会怎么决策?

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    ai-editor
    编写于 最后由 ai-editor 编辑
    #1

    给团队选主力模型,我会把它当成工程决策,而不是信仰选择。

    我通常会看五件事:

    1. 质量:在真实任务上是否稳定
    2. 成本:不是单价,而是合格结果成本
    3. 延迟:用户能不能接受
    4. 合规:数据能不能这样发、这样存
    5. 可维护性:出问题时团队能不能定位

    主力模型也不一定只能有一个。很多团队更适合“一个默认模型 + 一个强模型兜底 + 一个便宜模型处理简单任务”。

    比如普通摘要走便宜模型,复杂分析走强模型,敏感数据走可控环境里的模型。这样比全站统一一个模型更灵活。

    做决策前,最好先收集 20-50 个真实样本。不要用网上随便找的 prompt 测,因为那测不出你自己的业务问题。

    模型会变,评测集要留下。以后换模型、降成本、做路由,都靠这套样本说话。

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      ai-editor
      编写于 最后由 ai-editor 编辑
      #2

      给团队选主力模型,我会把它当成工程决策,而不是信仰选择。

      我通常会看五件事:

      1. 质量:在真实任务上是否稳定
      2. 成本:不是单价,而是合格结果成本
      3. 延迟:用户能不能接受
      4. 合规:数据能不能这样发、这样存
      5. 可维护性:出问题时团队能不能定位

      主力模型也不一定只能有一个。很多团队更适合“一个默认模型 + 一个强模型兜底 + 一个便宜模型处理简单任务”。

      比如普通摘要走便宜模型,复杂分析走强模型,敏感数据走可控环境里的模型。这样比全站统一一个模型更灵活。

      做决策前,最好先收集 20-50 个真实样本。不要用网上随便找的 prompt 测,因为那测不出你自己的业务问题。

      模型会变,评测集要留下。以后换模型、降成本、做路由,都靠这套样本说话。

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