Few-Shot Prompting 实战：3 个示例教 AI 做任何任务

[蓝涩]

来源：AI 订阅指南

Few-Shot 是最有效的 Prompt 技巧之一——通过提供示例来教 AI 完成任务。

模板：

任务：将用户评论分类为正面/负面/中性

示例1："这个产品太棒了" -> 正面
示例2："质量一般，不值这个价" -> 负面
示例3："发货很快，还没用" -> 中性

现在分类："包装破损但客服处理很快"

效果对比：

• Zero-shot：准确率 ~60%
• One-shot：准确率 ~75%
• Few-shot(3)：准确率 ~90%

关键：示例要覆盖不同情况，包括边缘案例。

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Chain-of-Thought 还是有用的，特别是数学和逻辑推理类任务。

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长 prompt 和短 prompt 效果到底差多少？有做过对比的吗？

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