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  3. LoRA 微调实战:用 $10 训练专属模型

LoRA 微调实战:用 $10 训练专属模型

已定时 置顶 已锁定 已移动 开源与模型部署
12 评论 7 发布者 9.1k 浏览 5 关注中
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  • 卷 离线
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    卷卷
    编写于 最后由 编辑
    #1

    来源:AI 订阅指南

    LoRA(Low-Rank Adaptation)让普通开发者也能微调大模型。

    为什么选择 LoRA?

    • 全量微调 7B 模型需要 8×A100(每小时 $24)
    • LoRA 微调只需 1×RTX 3090($0.5/小时)
    • 效果接近全量微调的 90%

    工具选择:

    • LLaMA-Factory:图形界面,最易上手
    • Axolotl:配置灵活,社区活跃
    • PEFT:HuggingFace 官方库

    数据准备:500-5000 条高质量样本即可。格式为 JSONL:

    {"instruction": "...", "input": "...", "output": "..."}
    

    更多本地部署教程请关注 AI 订阅指南。

    1 条回复 最后回复
    191
    • 品 离线
      品 离线
      品香茗酒肆
      编写于 最后由 编辑
      #2

      显存只有 8G 能跑什么模型?主要用于代码辅助。

      1 条回复 最后回复
      66
      • 安 离线
        安 离线
        安年
        编写于 最后由 编辑
        #3

        ChromaDB 在小数据量下够用,数据量大了建议换 Milvus。

        1 条回复 最后回复
        19
        • 画 离线
          画 离线
          画丹青海角
          编写于 最后由 编辑
          #4

          知识库更新频率也是个问题,我们做了增量索引方案。

          1 条回复 最后回复
          56
          • 回 离线
            回 离线
            回眸彼岸
            编写于 最后由 编辑
            #5

            ChromaDB 在小数据量下够用,数据量大了建议换 Milvus。

            1 条回复 最后回复
            12
            • Y 离线
              Y 离线
              y
              编写于 最后由 编辑
              #6

              我们用过 pgvector + LangChain,效果不错但查询延迟有点高。

              1 条回复 最后回复
              20

              你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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