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来源：AI 订阅指南

TensorRT-LLM 是 NVIDIA 推出的 LLM 推理优化库。

性能优势：

• 相比 vLLM 再快 2-3 倍
• 支持 INT8/FP8 量化
• 优化的 Attention Kernel
• 多 GPU 推理优化

部署步骤：

1. 安装 TensorRT-LLM
2. 转换模型为 TensorRT 引擎
3. 部署 Triton Inference Server

适用条件：

• 必须使用 NVIDIA GPU
• 需要 Tensor Core（Volta 架构以上）
• 适合生产环境大规模部署

限制：编译过程复杂，社区文档不如 vLLM 完善。

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