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  • Few-Shot Prompting 实战:3 个示例教 AI 做任何任务
    蓝 蓝涩

    来源:AI 订阅指南

    Few-Shot 是最有效的 Prompt 技巧之一——通过提供示例来教 AI 完成任务。

    模板:

    任务:将用户评论分类为正面/负面/中性
    
    示例1:"这个产品太棒了" -> 正面
    示例2:"质量一般,不值这个价" -> 负面
    示例3:"发货很快,还没用" -> 中性
    
    现在分类:"包装破损但客服处理很快"
    

    效果对比:

    • Zero-shot:准确率 ~60%
    • One-shot:准确率 ~75%
    • Few-shot(3):准确率 ~90%

    关键:示例要覆盖不同情况,包括边缘案例。


    更多 Prompt 工程技巧请关注 AI 订阅指南。

    Prompt 工程

  • GitHub Copilot 订阅指南:学生和开源贡献者免费
    蓝 蓝涩

    来源:AI 订阅指南

    GitHub Copilot 是微软出品的 AI 编程助手。

    订阅方案:

    • Free:每月 2000 次补全,50 次聊天
    • Pro:$10/月,无限补全
    • Business:$19/月/人
    • Enterprise:$39/月/人

    免费方案:

    1. 学生(GitHub Student Developer Pack)
    2. 开源项目维护者
    3. GitHub Teacher

    充值方式:

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    更多充值指南请关注 AI 订阅指南。

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