来源：r/MachineLearning

社区热议精选评论：

1. 规模扩展确实在放缓，但这不意味着它失败了——可能只是我们进入了收益递减阶段，需要新的架构突破。 —— scaling_skeptic

2. Ilya 说这话的分量和其他人完全不同，他是最早推动规模扩展的人之一。 —— ml_researcher_42

3. 真正的 AGI 可能需要的不是更多数据，而是更好的数据质量和全新的训练范式。 —— deep_thinker

4. 他在 Dwarkesh 访谈里把问题说得更透了：模型在 benchmark 上看起来很聪明，但经济影响远没那么大，这种脱节才是最让人困惑的。 —— dwarkesh_listener

5. 那句“公司比想法还多”太扎心了，整个硅谷都在做同一件事，真正的创新反而停滞了。 —— silicon_valley_realist

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