<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1）]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto">来源：Hacker News</p>
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<p dir="auto"><strong>社区热议精选评论：</strong></p>
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<p dir="auto">1673 ELO 太疯狂了。如果实际成立，我实在想不出还有什么场景雇佣初级或中级开发者会更便宜。 —— spaceman_2020</p>
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<p dir="auto">我不确定 Codeforces 百分位与软件工程能力有多大相关性。AlphaCode 2 去年就到 1650 了，SWE-bench 在 Agent 下只从 33.2% 跳到 35.8%，并不算革命性。 —— usaar333</p>
</li>
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<p dir="auto">这与'苦涩教训'并不矛盾。与其把模型做到 10N 参数，不如训练 N 参数模型并让它在推理时多算 10 倍。 —— grbsh</p>
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<p dir="auto">这新方法表明：1）'苦涩教训'可能不成立，Transformer 智能存在根本极限；2）'苦涩教训'成立，只是没有足够的数据/算力/能源来训练 AGI。所有认知本应发生在 Transformer 内部，这感觉像是通向 AGI 之路上的支线任务。 —— dinobones</p>
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<p dir="auto">注意力机制本质上是关于相似性/统计相关性，是随机性的；而推理需要真实和精确才能成功。 —— seydor</p>
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<p dir="auto"><em>本文为海外技术社区热点采集，更多 AI 资讯请关注 AI 订阅指南。</em></p>
]]></description><link>https://aspxai.com/topic/65/学习让-llm-学会推理-openai-o1</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 22 Jun 2026 07:42:24 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://aspxai.com/topic/65.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1） on Mon, 22 Jun 2026 02:41:59 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">后面会更新进阶部分吗？期待高级用法的教程。</p>
]]></description><link>https://aspxai.com/post/826</link><guid isPermaLink="true">https://aspxai.com/post/826</guid><dc:creator><![CDATA[galaxyquest58]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:41:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1） on Mon, 22 Jun 2026 02:41:59 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">这个教程的第二步可以用更简单的方式实现，回头发个补充帖。</p>
]]></description><link>https://aspxai.com/post/825</link><guid isPermaLink="true">https://aspxai.com/post/825</guid><dc:creator><![CDATA[ember]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:41:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1） on Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">这篇写得特别清楚，比官方文档好理解多了，感谢整理。</p>
]]></description><link>https://aspxai.com/post/83</link><guid isPermaLink="true">https://aspxai.com/post/83</guid><dc:creator><![CDATA[未眠拾光]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1） on Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">这篇写得特别清楚，比官方文档好理解多了，感谢整理。</p>
]]></description><link>https://aspxai.com/post/82</link><guid isPermaLink="true">https://aspxai.com/post/82</guid><dc:creator><![CDATA[蒹葭念旧]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 学习让 LLM 学会推理（OpenAI o1） on Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">太有用了，正好在找这方面的资料，收藏了慢慢消化。</p>
]]></description><link>https://aspxai.com/post/81</link><guid isPermaLink="true">https://aspxai.com/post/81</guid><dc:creator><![CDATA[夜枭]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 02:36:49 GMT</pubDate></item></channel></rss>