最后更新：2026-06-22 | 作者：AI订阅指南（aspxai.com）

知识库质量决定了 RAG 效果：数据预处理最佳实践

RAG 系统的效果，80% 取决于知识库的质量。很多团队在模型和检索上花了大把时间，却忽略了最基础的数据预处理。本文分享数据预处理的最佳实践。

数据预处理流程

1. 格式统一：PDF、HTML、Markdown → 纯文本
2. 去噪：删除页眉页脚、导航栏、广告等非内容区域
3. 去重：使用 MinHash 等算法检测和删除重复内容
4. 结构化：保留标题层级、表格、列表的结构信息
5. 分块优化：按语义单元分块，保持上下文完整
6. 元数据提取：标题、日期、作者、来源等
7. 质量评估：人工抽检 + 自动化指标

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