更实际的路线是：

第一步，调通模型 API。理解 token、上下文、流式输出、错误处理和费用。做一个最简单的命令行问答就行。

第二步，练 Prompt。不是背咒语，而是学会把任务、上下文、约束、输出格式说清楚。

第三步，做 RAG。拿自己的文档做一个问答工具，理解切分、embedding、检索、引用来源。

第四步，再碰 Agent。让模型调用一两个工具，观察它什么时候会乱来，怎么加限制。

第五步，补工程化：日志、评测、成本控制、权限、失败重试、人工审核。

微调放最后。大多数应用用好现成模型、RAG 和工具调用就够了，不需要一开始就训练自己的模型。

学习时最好每一步都有小项目。只看教程很容易觉得懂了，真接 API、真处理报错、真算成本，才会知道坑在哪。