AI 现在确实能让一个人更快做出原型：前端、后端、文案、客服、数据分析都能帮忙。但产品不是代码仓库，做出来只是第一步。

我觉得现实经验有几条：

• 不要从“大而全平台”开始，从一个很窄的痛点开始
• 尽早找真实用户，不要只在本地打磨
• AI 生成的代码要能维护，别堆到自己都看不懂
• 成本模型要提前算，尤其是长文本和高频调用
• 留一个人工兜底流程，别假设 AI 永远正确

还有一点，独立开发者最适合用 AI 做“运营放大”：写文档、整理案例、生成客服草稿、分析反馈。这些不一定酷，但很有用。

如果你正在做 AI SaaS，我建议先写清楚一句话：谁在什么场景下，为什么愿意为它付钱。这个问题比选哪个模型更难，也更重要。