来源：AI 订阅指南

GraphRAG 是微软提出的图增强 RAG，解决了传统 RAG 的全局理解问题。

传统 RAG 的问题：

• 只能检索局部信息
• 无法回答"全局性"问题
• 缺乏实体间关系理解

GraphRAG 的创新：

1. 构建知识图谱（实体+关系）
2. 社区检测（Leiden 算法）
3. 多层级摘要
4. 全局+局部检索结合

效果：

• 全局性问题准确率提升 50%+
• 适合大型文档库
• 构建成本较高

工具：微软开源的 graphrag 库

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