我更愿意这么算：

真实成本 = token 单价 × 实际输入输出量 × 重试次数 + 人工返工成本

便宜模型如果经常答偏，最后可能更贵。贵模型如果一次做对，反而省钱。

几个容易被忽略的地方：

• 输出 token 往往比输入更贵，长文生成要特别注意
• Prompt 里反复塞大段上下文，会把成本悄悄抬高
• 失败重试不只是多花 token，还会多花人的时间
• 简单任务用强模型，是另一种浪费

比较稳的做法是分级路由：简单分类、格式转换、短摘要用便宜模型；复杂推理、代码审查、关键文案再用强模型。

还有一个省钱办法：整理上下文。很多成本不是模型贵，是你每次都把一堆无关内容塞进去。

所以不要只看价格表。拿你的真实任务跑一轮，算“完成一个合格结果”的成本，这个数字才有意义。